Rozdział 20. Prywatność, bezpieczeństwo i wdrażanie
Mamy nadzieję, że po lekturze poprzednich rozdziałów tej książki jesteś w stanie zbudować aplikację na system wbudowany opartą na uczeniu maszynowym. Chociaż wciąż będziesz musiał się zmierzyć z wieloma wyzwaniami, by zamienić swój projekt w produkt, który może być z powodzeniem wprowadzony na rynek. Należy się również pochylić nad dwoma kluczowymi kwestiami, ochroną prywatności i bezpieczeństwem użytkowników. Ten rozdział omawia podejścia, które naszym zdaniem są bardzo pomocne w pracy nad tymi dwoma elementami.
Prywatność
Uczenie maszynowe na urządzeniach z systemem wbudowanym opiera się na odczytach z różnych czujników. Niektóre z nich, takie jak mikrofony i kamery, wzbudzają niepokój związany ...
Get TinyML now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
