Trainingsdaten für maschinelles Lernen

Kapitel 2. Aufstehen und loslegen

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Einführung

Es gibt viele Tools, die uns bei der Arbeit mit Daten helfen: Wir haben Datenbanken, um Daten reibungslos zu speichern, und Webserver, um Daten reibungslos bereitzustellen. Und jetzt gibt es auch Tools für Trainingsdaten, die uns bei der Arbeit mit Trainingsdaten helfen.

Zusätzlich zu den Tools gibt es etablierte Prozesse und Erwartungen, wie Datenbanken in den Rest deiner Anwendung integriert werden. Aber was ist mit den Trainingsdaten? Wie kommst du mit Trainingsdaten zum Laufen? In diesem Kapitel gehe ich auf die wichtigsten Überlegungen ein, z. B. die Installation, die Einrichtung von Anmerkungen, die Einbettung, den Endnutzer, den Workflow und vieles mehr.

Es ist wichtig zu wissen, warum ich vorhin die reibungslose Arbeit mit Trainingsdaten erwähnt habe. Ich sage "reibungslos", weil ich keine Datenbank verwenden muss. Ich könnte meine Daten in eine Datei schreiben und daraus lesen. Warum brauche ich eine Datenbank, wie Postgres, um mein System aufzubauen? Nun, weil Postgres eine Vielzahl von Funktionen bietet, z. B. die Garantie, dass meine Daten nicht so leicht beschädigt werden, dass sie wiederherstellbar sind und dass sie effizient abgefragt werden können. Die Tools für Trainingsdaten haben sich in ähnlicher Weise entwickelt.

In diesem Kapitel gehe ich auf Folgendes ein:

• Wie du loslegst