Tramitación práctica de datos y calidad de datos en Python

Apéndice A. Más recursos de programación en Python

Como espero haberte ilustrado en este libro, Python es un lenguaje de programación robusto y flexible, con una amplia gama de aplicaciones. Aunque he introducido muchos conceptos clave y bibliotecas populares en los capítulos anteriores, he creado este apéndice para proporcionarte algunos recursos y referencias útiles para llevar tu trabajo con Python al siguiente nivel.

Documentación oficial de Python

Sí, siempre están los motores de búsqueda y StackOverflow, pero es útil sentirse cómodo leyendo la documentación oficial, ya sea del lenguaje Python o de bibliotecas populares como pandas, matplotlib o seaborn. Aunque no te sugeriría que te sentaras a leer de cabo a rabo cualquier documentación de programación, echar un vistazo a los parámetros y opciones de un tipo de datos o función que quieras utilizar puede darte una mejor idea de lo que (en general) se puede hacer con él, así como una idea de cómo están organizados sus mecanismos. Esto puede ser especialmente útil cuando quieras hacer algo completamente nuevo, porque te dará una idea de dónde buscar caminos para avanzar.

Por ejemplo, cuando empecé a escribir este libro sabía que tanto seaborn como pandas estaban construidos sobre matplotlib, y ya había hecho algunos pinitos creando y personalizando gráficos con ambos. Sin embargo, no fue hasta que consulté la documentación de este último cuando comprendí la diferencia entre los objetos figure y axes que tan a menudo veía referenciados ...