Skip to Main Content
Uczenie maszynowe w Pythonie
book

Uczenie maszynowe w Pythonie

by Chris Albon
March 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
344 pages
9h 41m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe w Pythonie

Rozdział 11. Ocena modelu

11.0. Wprowadzenie

W tym rozdziale przedstawię strategie oceny jakości modelu za pomocą algorytmów uczenia maszynowego. Prezentacja oceny modelu przed omówieniem zagadnień związanych z ich tworzeniem może się wydawać dziwnym zabiegiem, jednak w tym szaleństwie tkwi pewna metoda. Model jest tylko na tyle użyteczny, na ile dobra jest jakość generowanych przez niego prognoz. Dlatego też podstawowym celem nie jest tworzenie modelu (co będzie łatwym zadaniem), ale opracowanie wysokiej jakości modelu (co jest już bardzo trudne). Zanim więc przejdę do przedstawienia niezliczonych algorytmów uczenia maszynowego, najpierw pokażę, jak można ocenić generowane przez nie modele.

11.1. Modele sprawdzianu krzyżowego

Problem

Chcesz ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe w Pythonie

Uczenie maszynowe w Pythonie

Matt Harrison
Uczenie maszynowe dla programistów

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Publisher Resources

ISBN: 9781098125264