Skip to Main Content
Uczenie maszynowe w Pythonie
book

Uczenie maszynowe w Pythonie

by Chris Albon
March 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
344 pages
9h 41m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe w Pythonie

Rozdział 4. Obsługa danych liczbowych

4.0. Wprowadzenie

Dane ilościowe pozwalają na pomiar wielkości dowolnych elementów: klasy, miesięcznej sprzedaży lub ocen uczniów. Naturalnym sposobem na przedstawienie tego pomiaru jest użycie liczb, na przykład 29 uczniów lub sprzedaż w wysokości 529 392 zł. W rozdziale przedstawię wiele strategii z zakresu przekształcania surowych danych liczbowych na cechy wykorzystywane później w algorytmach uczenia maszynowego.

4.1. Przeskalowywanie cechy

Problem

Musisz przeskalować wartości cech liczbowych w taki sposób, aby mieściły się w przedziale wyznaczonym przez dwie wartości.

Rozwiązanie

Do przeskalowania tablicy cech użyj oferowanej przez bibliotekę scikit-learn klasy MinMaxScaler.

# Wczytanie bibliotek.
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe w Pythonie

Uczenie maszynowe w Pythonie

Matt Harrison
Uczenie maszynowe dla programistów

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Publisher Resources

ISBN: 9781098125264