Skip to Main Content
Uczenie maszynowe w Pythonie
book

Uczenie maszynowe w Pythonie

by Chris Albon
March 2019
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
344 pages
9h 41m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe w Pythonie

Rozdział 5. Obsługa danych kategoryzujących

5.0. Wprowadzenie

Bardzo często użyteczne jest mierzenie obiektów nie w kategoriach ich ilości, ale pewnej jakości. Związane z tym informacje są z reguły przedstawiane jako obserwacje w oddzielnych kategoriach, takich jak na przykład płeć, kolor lub marka samochodu. Jednak nie wszystkie dane kategoryzujące są takie same. Zbiór kategorii bez powiązanej z nimi kolejności jest określany mianem kategorii nominalnej. Oto wybrane przykłady takich kategorii:

  • niebieski, czerwony, zielony,
  • mężczyzna, kobieta,
  • banan, truskawka, jabłko.

Natomiast zbiór kategorii zawierających pewną naturalną kolejność jest określany mianem kategorii porządkowej, na przykład:

  • mało, średnio, dużo,
  • młody, stary,
  • pozytywny, neutralny, ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe w Pythonie

Uczenie maszynowe w Pythonie

Matt Harrison
Uczenie maszynowe dla programistów

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Publisher Resources

ISBN: 9781098125264