Rozdział 6. Diagnozowanie problemów
W poprzednim rozdziale przetrenowaliśmy i oceniliśmy pierwszy model.
Utworzenie procesu o zadowalającej wydajności jest trudne i wymaga wykonania wielu iteracji. Celem niniejszego rozdziału jest przeprowadzenie Cię przez jeden pełny cykl iteracyjny. Poznasz tu narzędzia do diagnozowania procesów modelu i sposoby pisania testów gwarantujących poprawne działanie tych procesów, gdy zaczniesz je zmieniać.
Zgodnie z dobrymi praktykami programowania, kod należy regularnie testować, weryfikować i badać, szczególnie jego wrażliwe miejsca, takie jak zabezpieczenia i analiza danych wejściowych. Nie inaczej jest w dziedzinie ML, w której błędy modelu są znacznie trudniejsze do wykrycia niż w tradycyjnym oprogramowaniu. ...
Get Uczenie maszynowe w aplikacjach now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
