Skip to Main Content
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
book

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

by Aurélien Géron
August 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
528 pages
17h 44m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Rozdział 8. Redukcja wymiarowości

Wiele problemów uczenia maszynowego obejmuje tysiące, a nawet miliony cech opisujących każdy przykład uczący. Z tego powodu proces uczenia nie tylko przebiega bardzo powoli, ale, jak się wkrótce przekonamy, utrudnia również znalezienie dobrego rozwiązania. Problem ten jest często nazywany klątwą wymiarowości (ang. curse of dimensionality).

Na szczęście, w przypadku rzeczywistych zadań nieraz możliwe jest znaczne ograniczenie liczby cech, dzięki czemu nierozwiązywalny problem nagle staje się możliwy do rozwiązania. Weźmy na przykład pod uwagę zbiór obrazów MNIST (po raz pierwszy użyty w rozdziale 3.): piksele na krańcach obrazu są niemal zawsze białe, dlatego moglibyśmy je usunąć ze zbioru danych przy minimalnej ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron

Publisher Resources

ISBN: 9781098125097