Skip to Main Content
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
book

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

by Aurélien Géron
August 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
528 pages
17h 44m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Rozdział 11. Uczenie głębokich sieci neuronowych

W rozdziale 10. poznaliśmy naszą pierwszą sztuczną sieć neuronową i wytrenowaliśmy sieć GSN. Nie była ona jednak zbyt głęboka, gdyż zawierała jedynie dwie warstwy ukryte. A gdybyśmy na przykład musieli zajmować się bardzo złożonym problemem, np. wykrywaniem setek typów obiektów na zdjęciach o wysokiej rozdzielczości? Wymagałoby to wyuczenia znacznie głębszej sieci neuronowej, być może składającej się z (powiedzmy) 10 warstw, z których każda zawierałaby setki neuronów i setki tysięcy połączeń. To nie byłaby bułka z masłem:

  • Po pierwsze, musimy poradzić sobie z niełatwym problemem zanikających gradientów (lub ściśle powiązanym z nim problemem eksplodujących gradientów), który dotyczy głębokich sieci ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron

Publisher Resources

ISBN: 9781098125097