Skip to Main Content
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
book

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

by Aurélien Géron
August 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
528 pages
17h 44m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Rozdział 4. Uczenie modeli

Dotychczas traktowaliśmy modele uczenia maszynowego i ich algorytmy uczące niczym czarne skrzynki. Jeśli poświęciłaś/poświęciłeś czas na ćwiczenia umieszczone w poprzednich rozdziałach, dziwisz się zapewne, jak wiele możemy dokonać, nie znając podstaw działania modelu: zoptymalizować system regresyjny, usprawnić klasyfikator rozpoznawania cyfr, a nawet stworzyć od podstaw filtr spamu — wszystko to bez wiedzy na temat tworzących je mechanizmów. Faktycznie, w wielu przypadkach nie musimy znać szczegółów implementacji.

Jednak znajomość architektury modelu pomaga się w nim odnaleźć, dobrać właściwy algorytm uczący oraz zestaw hiperparametrów. Ułatwia nam to również usuwanie usterek z kodu, a także poprawia naszą skuteczność ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron

Publisher Resources

ISBN: 9781098125097