Capítulo 3. Innovación centrada en los datos: Guía para campeones de datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
El Capítulo 2 sentó las bases para comprender la importancia de los datos y cómo pueden estructurarse y utilizarse eficazmente dentro de una organización. Hemos introducido JSON como lingua franca de los datos y descrito cómo es una opción excelente para facilitar la gestión y el intercambio de datos entre distintos equipos y sistemas.
En el contexto de nuestra empresa de ejemplo, Intelligence.AI, queremos ver cómo pueden utilizarse los datos para impulsar la toma de decisiones y optimizar las operaciones empresariales. Ya se trate de comprender el comportamiento de los clientes, predecir las ventas o evaluar la eficacia de los canales de marketing, los datos desempeñan un papel crucial. Sin embargo, los datos por sí solos no bastan. Es esencial tener una comprensión clara de los problemas que intentas resolver y desarrollar un enfoque estratégico sobre cómo los datos pueden ayudar a resolver esos problemas. Aquí es donde herramientas como Agile, los objetivos y resultados clave (OKR) y los indicadores clave de rendimiento (KPI) de los campos de la gestión de productos y la estrategia de datos pueden ser valiosas para garantizar que tus esfuerzos en materia de datos estén centrados y sean eficaces.
Este capítulo profundiza en estos temas. Exploraremos cómo pensar en productos e innovación ...
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