June 2026
Intermediate
344 pages
5h 15m
Korean
Overview
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
머신러닝 개념을 이해하는 데 어려움을 겪고 있거나, 이를 현실 세계에 어떻게 적용해야 할지 막막하신가요? 이 책은 세계에서 가장 인기 있는 스포츠인 축구를 통해 예측 모델링과 데이터 과학의 핵심 개념을 명확히 설명함으로써 이러한 어려움을 해소하고자 합니다. 학문적 원리와 실제 적용을 연결하는 흥미로운 예시를 통해 머신러닝의 탄탄한 기초를 다질 수 있습니다.
머신 러닝과 스포츠 분석 분야의 전문가들이 집필한 이 실용적인 Python 중심 가이드북은 실제 축구 데이터를 사용하여 기초적인 데이터 과학 기법을 소개합니다. 학생, 분석가, 축구 팬 모두에게 이상적인 이 책은 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, Deep Learning, 시뮬레이션, 특징 공학(feature engineering)과 같은 모델 및 기법에 대한 지침을 제공합니다. 그러나 알고리즘을 암기하는 대신, 경기 결과를 분석하고, 베팅 전략을 테스트하고, 시뮬레이션된 경기 시나리오를 실행하는 등의 예측 모델을 구축하며 학습하게 됩니다.
- 실제 스포츠 데이터를 다루며 머신러닝 개념 이해하기
- 데이터 분석을 위해 Python을 사용하여 머신 러닝 모델을 개발, 개선 및 평가하세요
- 축구 경기 예측 및 베팅 전략에 대한 상세한 분석과 연구를 수행하여 가치 있는 통찰력을 도출하세요
- 배운 기술을 다른 산업의 예측 모델링 시나리오에 적용해 보세요
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