移动端机器学习实战

第7章　使用OpenCV与朋友换脸

计算机视觉已经取得了长足的进步。现在我们可以通过识别物体来生成换脸的视频。这个功能可以通过逐帧替换一个人的脸来实现。这个过程让检测视频是变形的还是真实的变得很困难。

本章将介绍如何构建一个应用程序，它可以将一张人脸图片放在另一张图片之上。本章还将讨论包含名为dlib的机器学习算法的C++工具包和开源计算机视觉（Open Source Computer Vision，OpenCV）库。

　

OpenCV是一个拥有C++、Python和Java接口的库，支持Windows、Linux、macOS、iOS和Android平台。OpenCV是为计算效率和实时应用而设计的。它广泛应用于各种基于视觉的应用程序。dlib是一个C++工具包，其中包含ML算法和用于创建基于C++的实际应用程序的工具。它广泛应用于工业和学术领域，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。dlib是开源的，可以在任何应用程序中免费使用。

本章创建的Android应用程序使用OpenCV、dlib和Google Vision SDK进行人脸检测，以便在两幅图像之间换脸。

本章将会讨论以下内容：

• 换脸的原理；
• 构建原生换脸库的方法；
• 构建可以换脸的Android应用程序的方法。

　

本章的源代码可以在GitHub网站中找到。

7.1　换脸

长期以来，人脸一直是计算机视觉工程师的基础研究内容。这项研究的第一个应用是人脸识别特征。要识别输入图像或视频帧中的人脸，算法首先要检测人脸的位置。然后算法将生成一个边框，以框住图像中的一张人脸，如下图所示。 ...