机器学习开发者指南

第9章　软件安装与配置

欢迎进入到第9章的学习，本章将详细介绍如何搭建所需要的开发环境。

本章主要内容包括以下几点。

• Linux系统中Anaconda和pip环境安装。
• macOS系统中Anaconda和pip环境安装。
• Windows系统中Anaconda环境安装。

下面从Linux系统开始逐步介绍。

9.1　Linux系统环境安装

Linux是学习机器学习的一种灵活的系统，现有很多发行版本，每个版本都有特定的包管理器，但具有不同的操作指令，本书只介绍Ubuntu 16.04版本的指令。

Ubuntu是一种广泛应用的Linux发行版，Ubuntu 16.04 LTS版本得到了发行方的长期支持，因此本书介绍的基础软件直到2021年前都可以正常使用。

Ubuntu进行科学计算分布的可行性——对机器学习中所需技术提供必要的支持，且用户数目庞大。

说明

本章中的指令和基于Debian发行版中的指令非常相似，变化很少甚至没有变化。

9.1.1　初始配置要求

安装Python环境需要以下配置。

• 支持AMD64指令的计算机（通常称为64位处理器）。
• 能够在云端运行的基于AMD64的映像。

说明

在亚马逊云服务平台（Amazon Web Service，AWS）中，合适的亚马逊云机器映像（Amazon ...