Book description
本書は、データの収集・集約・解析・レポート化をアジャイルに行うアプリケーションを構築するための考え方と方法を解説します。Python、Apache Pig、D3.jsライブラリのような軽量ツールを使い、データマイニングを行うためのサンプルアプリケーションを作成します。データを解析するためのアジャイルな環境を作る方法やツールの組み合わせ方などを解説し、さらに行いたい解析やデータの特性によって解析の手段を変更できるようにする方法も学びます。日本語版では付録として「Fluentdによるログの収集」と「Elasticsearch + Kibanaによるログの可視化」を追加。
Table of contents
- 訳者まえがき
- はじめに (1/3)
- はじめに (2/3)
- はじめに (3/3)
- 1章 理論
- 2章 データ
- 3章 アジャイルなツール群
- 4章 クラウドへ!
- 5章 レコードの収集と表示
- 6章 グラフを使ったデータのビジュアライズ
- 7章 レポートによるデータの探求
- 8章 予測
- 9章 アクションの促進
- 付録A Fluentdによるログの収集
- 付録B Elasticsearch + Kibanaによるログの可視化
- 索引 (1/2)
- 索引 (2/2)
Product information
- Title: アジャイルデータサイエンス ―スケーラブルに構築するビッグデータアプリケーション
- Author(s):
- Release date: April 2014
- Publisher(s): O'Reilly Japan, Inc.
- ISBN: 9784873116716
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