詳説 データベース ―ストレージエンジンと分散データシステムの仕組み

はじめに

分散データベースシステムは、ほとんどのビジネスと大多数のソフトウェアアプリケーションにとって、必要不可欠な部分になっています。これらのアプリケーションがロジックとユーザーインターフェイスを提供するのに対して、データベースシステムはデータの整合性、一貫性、および冗長性を管理します。

2000年の頃を振り返ってみると、データベースを選択しようとした場合、その選択肢は数えるほどしかありませんでした。それらの大半はリレーショナルデータベースの範疇に含まれていたので、それらの違いは比較的小さなものでした。もちろん、すべてのデータベースが完全に同じだったというわけではありませんが、それぞれの機能やユースケースは非常に類似していました。

これらのデータベースの中には、水平スケーリング（スケールアウト）に焦点を当ててきたものがあります。それらは、複数のデータベースインスタンスを単一の論理ユニットとして動作させることで、パフォーマンスを向上させ、キャパシティを増加させます。たとえば、Gamma Database Machine Project、Teradata、Greenplum、Parallel DB2など、多くのデータベースがこれに該当します。今日でも水平スケーリングは、顧客がデータベースに期待するもっとも重要な特性の1つであり続けています。この点は、クラウドベースのサービスの人気が上昇していることからも説明できます。多くの場合、新しいインスタンスを起動してクラスタに追加するほうが、データベースをより大規模で強力なマシンに移行して垂直スケーリング（スケールアップ）を実現するよりも簡単です。データベースの移行には時間と手間がかかり、ダウンタイムが発生する可能性があります。

2010年前後になると、新しい分類として ...