419
스칼라의 객체지향 프로그래밍 구현에 대해 많은 것을 배웠다. 이 장에서는 표준 라이브러리의
타입 계층구조에 대해 자세히 다루고,
Predef
(
http
://
bit
.
ly
/
1086O2z
) 등의 타입을 깊이 살펴
볼 것이다.
하지만 우선 타입시스템에서 중요한 상속에 따른 변성
variance
이라는 특징을 논의하자. 이에 대해
알아야 이 장 뒷부분에서 다룰 라이브러리에 있는 여러 가지 타입을 이해할 수 있다.
그 후 객체의 동등성에 대해 논의하면서 이 장을 마칠 것이다.
10.1
매개변수화한 타입: 상속에 따른 변성
자바와 스칼라의 매개변수화한 타입(자바에서는 이를 보통 제네릭스라고 부른다 )의 중요한 차
이점은 상속에 따른 변성을 다루느냐에 있다.
예를 들어 어떤 메서드가
List
[
AnyRef
]
타입의 인자를 취한다고 가정하자. 그렇다면 이 메서드
에
List
[
String
]
값을 넘길 수 있을까? 즉,
List
[
String
]
을
List
[
AnyRef
]
의 서브타입으로 간
주해야 할까? 그에 대한 답이 참인 종류의 변성을 공변성
covariant
이라고 한다. 컨테이너(매개변
수화한 타입)의 슈퍼타입
-
서브타입 관계가 타입 매개변수 사이의 관계와 ‘동일한 방향으로 진
행’하기 때문이다.
스칼라 객체 시스템
I
CHAPTER
10
420
2
부
기본기 다지기
또한 반공변성
contravariant
인 타입도 있다. 그런 경우 임의의 타입
X
에 대해
X
[
String
]
은
X
[
Any
]
의 슈퍼타입이다.
매개변수화한 타입이 공변성도 아니고 반공변성도 아닌 경우, 무공변성
invariant
이라고 한다. 일
부 매개변수화한 타입은 둘 이상의 변성을 포함할 수도 있다.
자바와 스칼라는 모두 공변성, 반공변성, 무공변성 타입을 지원할 수 있다. 하지만 스칼라에서
는 변성 표기
variance
annotation
라 불리는 기호를 타입 매개변수에 추가하는 방식을 통해 변성에 대
한 선언을 타입 선언에 포함시킨다. 이때 공변성 타입 매개변수의 경우
+
를 사용하고, 반공변
성 타입 매개변수의 경우
-
를 사용한다. 무공변성인 타입 매개변수에 대해서는 아무런 표기도
사용하지 않는다. 다른 말로 하면, 매개변수화한 타입을 설계한 사람이 해당 타입에 대한 상속
이 이루어질 때 상속 관계가 어떻게 변할지 결정한다.
다음은 몇 가지 선언 예다 (실제 타입에 대한 예는 잠시 후에 보여줄 것이다 ).
class W
[+
A
]
{...}
//
공변성
class X
[
-
A
]
{...}
//
반공변성
class Y
[
A
]
{...}
//
무공변성
class Z
[
-
A
,
B
,+
C
]
{...}
//
혼합
반면 자바의 매개변수화한 타입 정의에는 상속 하의 변성에 대한 정의가 들어 있지 않다. 대신
매개변수화한 타입의 변성은 예를 들어 호출 지점이나 변수가 선언될 때와 같이 해당 타입을 사
용할 때 지정된다.
스칼라와 자바의 세 가지 변성 표기와 의미를 [표
10
-
1
]에 정리했다.
T
sup
는
T
의 슈퍼타입이고,
T
sub
는
T
의 서브타입이다.
표
10-1
타입변성표기와그의미
스칼라 자바 설명
+
T
?
extends
T
공변성( 예를들면
List
[
T
sub
]
는
List
[
T
]
의서브타입)
-
T
?
super
T
반공변성( 예를들면
X
[
T
sup
]
는
X
[
T
]
의서브타입)
T T
무공변성( 예를들면
Y
[
T
sup
]
나
Y
[
T
sub
]
가
Y
[
T
]
를대치할수없음)
421
10
장
스칼라 객체 시스템 I
List
로 돌아가 보면, 리스트는 실제로는
List
[+
A
]
다. 이는
List
[
String
]
이
List
[
AnyRef
]
의
서브클래스라는 뜻이다. 따라서 리스트는 타입 매개변수
A
에 대해 공변성이다.
List
와 같이 공
변성 타입 매개변수가 하나만 있는 경우에는 때로 ‘
List
는 공변적이다
Lists
are
covariant
’라고 짧게
말하는 것을 들을 수 있다. 이는 반공변인 경우에도 마찬가지다.
공변성이나 무공변성 타입은 이해하기 쉽다. 반공변성 타입은 어떨까?
10.1.1
함수 내부 들여다보기
반공변성의 가장 좋은 예는
scala
.
Function2
(
http
://
bit
.
ly
/
10Ft2tC
)와 같은
FunctionN
트
레이트다. 여기서
N
은
0
이상
22
이하로, 함수가 취하는 인자의 개수를 나타낸다. 스칼라는 이런
트레이트를 사용해서 익명 함수를 구현한다.
이 책에서는 계속 익명 함수, 즉 함수 리터럴을 사용했다. 예를 들면 다음과 같다.
List
(
1
,
2
,
3
,
4
)
map
(
i
=
>
i
+
3
)
//
결과
:
List
(
4
,
5
,
6
,
7
)
함수 식
i
=
>
i
+
3
은 실제로는 컴파일러가 다음과 같이
scala
.
Function1
(
http
://
bit
.
ly
/
13KD90C
)의 익명 서브클래스의 인스턴스로 변환하는 구문적 편의
syntactic
sugar
다.
val f
:
Int
=
>
Int
=
new Function1
[
Int
,
Int
]
{
def apply
(
i
:
Int
):
Int
=
i
+
3
}
List
(
1
,
2
,
3
,
4
)
map
(
f
)
//
결과
:
List
(
4
,
5
,
6
,
7
)
NOTE
_
객체 뒤에 인자 목록을 넣으면 기본으로 호출되는 메서드의 이름인
apply
는 함수 적용
function
application
에서 온 것이다. 그러므로 함수나 객체
f
를 정의하면, 그곳에 인자 목록을 적용해서 호출할 수 있다.
예를 들어
f
(
1
)은 실제로
f
.
apply
(
1
)을 호출한다.
422
2
부
기본기 다지기
역사적으로
JVM
은 바이트 코드에서 ‘단순한’ 함수를 허용하지 않았다. 모든 것을 객체로 둘러
싸야만 했다. 최근의 자바 버전, 특히 자바
8
에서는 이런 제한이 완화되긴 했지만, 스칼라가 예
전의
JVM
에서도 작동하기 위해서는 컴파일러가 익명 함수를 적당한
FunctionN
트레이트의 익
명 서브클래스로 변환해야 한다. 자바 프로그래머라면 자바 프로젝트에서 이런 식으로 자바 인
터페이스의 익명 서브클래스를 작성한 경우가 많을 것이다.
apply
가 추상 메서드이기 때문에,
FunctionN
은 추상 트레이트다. 여기서는
apply
를 정의했다.
우리가
i
=
>
i
+
3
과 같은 간단한 함수 리터럴 구문을 사용하면, 컴파일러가 이런 정의를 대신
해준다. 컴파일러는 함수 리터럴의 본문 부분을
FunctionN
의
apply
정의에 사용한다.
NOTE
_
자바
8
에서는 람다라고 부르는 함수 리터럴에 대한 지원이 추가되었다. 람다의 구현은 스칼라가 사
용하는 방식과 다르다. 스칼라는 예전의
JVM
도 지원해야 하기 때문이다.
반공변성으로 돌아와서, 다음은
scala
.
Function2
(
http
://
bit
.
ly
/
10Ft2tC
)의 선언이다.
trait Function2[-T1, -T2, +R] extends AnyRef
마지막 타입 매개변수인
+
R
은 반환 타입이다. 그 타입 매개변수는 공변성이다. 앞의 두 타입 매
개변수는 첫 번째와 두 번째 인자의 타입이다. 그 둘은 반공변성이다. 다른
FunctionN
트레이트
의 경우에도 함수 인자에 해당하는 타입 매개변수는 반공변성이다.
따라서 함수는 상속에 대해 혼합된 공변성을 가진다.
이것은 어떤 의미일까? 변성의 동작을 이해하기 위한 몇 가지 예를 보자.
//
src
/
main
/
scala
/
progscala2
/
objectsystem
/
variance
/
func
.
scX
class CSuper
{
def msuper
()
=
println
("
CSuper
")
}
//
➊
class C extends CSuper
{
def m
()
=
println
("
C
")
}
class CSub extends C
{
def msub
()
=
println
("
CSub
")
}
var f
:
C
=
>
C
=
(
c
:
C
)
=
>
new C
//
➋
f
=
(
c
:
CSuper
)
=
>
new CSub
//
➌
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