Book description
建立智慧系統的概念、工具與技術
“這是一本卓越的機器學習資源,有清楚、直觀的解說,以及大量實用技巧。” —François Chollet Keras作者,《Deep Learning with Python》作者
“這本書詳細介紹以神經網路解決問題的理論與做法;建議想要實際運用ML的人都要看這本書。” —Pete Warden TensorFlow行動主管
深度學習經歷了一系列的突破之後,已經大幅推動了整個機器學習領域,如今,即使你對這項技術一無所知,也可以使用簡單、高效的工具,製作可從資料中學習的程式。這本暢銷書新版本使用具體的案例、精簡的理論,以及Python準生產框架,協助你直觀地認識智慧系統的概念與建構工具。
你將學到可快速上手的技術,只要具備程式編寫經驗,就可以藉由各章的習題來學習。你可以在GitHub取得本書的所有程式碼,這些程式已經更新為TensorFlow 2,以及最新版的Scikit-Learn。
- 使用Scikit-Learn與pandas,透過端對端專案建立機器學習基礎
- 用TensorFlow 2建構與訓練許多神經網路架構,以進行分類及回歸
- 探索物體偵測、語義分割、專注機制、語言模型、GAN等
- 探索TensorFlow 2的官方高階API—Keras API
- 使用TensorFlow的Data API、分散式策略API、TF Transform及TF-Serving將TensorFlow模型生產化
- 在Google Cloud AI Platform或行動裝置上部署
- 瞭解降維、分群及異常檢測等非監督學習技術
- 用強化學習來建立自主學習代理程式(agent),包括使用TF-Agents程式庫
Table of contents
- 前言 (1/2)
- 前言 (2/2)
- 第一部分
- 第一章
- 第二章
- 第三章
- 第四章
- 第五章
- 第六章
- 第七章
- 第八章
- 第九章
- 第二部分
- 第十章
- 第十一章
- 第十二章
- 第十三章
- 第十四章
- 第十五章
- 第十六章
- 第十七章
- 第十八章
- 第十九章
- 附錄A
- 附錄B
- 附錄C
- 附錄D
- 附錄E
- 附錄F
- 附錄G
Product information
- Title: 精通機器學習
- Author(s):
- Release date: April 2020
- Publisher(s): GoTop Information, Inc.
- ISBN: None
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