Book description
데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다. 이 책은 다양한 통계 기법을 데이터 과학에 적용해보며, 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하는 실용적인 방법을 알려준다. EDA, 회귀분석, 분류 등 오늘날 데이터 분석과 머신러닝에서 사용하는 기법들의 근본이 되는 통계 개념을 확실하게 이해할 수 있다.
Table of contents
- 데이터 과학을 위한 통계
- 탐색적 데이터 분석
- 데이터와 표본분포
- 통계적 실험과 유의성 검정
- 회귀와 예측
- 분류
- 통계적 머신러닝
- 비지도 학습
Product information
- Title: 데이터 과학을 위한 통계: 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념
- Author(s):
- Release date: October 2018
- Publisher(s): Hanbit Media, Inc.
- ISBN: 9791162240984
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