Book description
일상생활에 보편화된 인공지능 시스템은 자율 주행차, 음성 어시스턴트, 얼굴 인식 장치 등 다양한 곳에 활용된다. 인공지능의 발전과 더불어 인공지능 시스템을 속이려는 공격자가 곳곳에 도사리고 있으며, 의도적으로 시스템을 속이기 위한 악의적인 데이터가 만들어지고 있다. 이러한 데이터는 각종 데이터 속에 숨어서 다양한 방법으로 인공지능을 속인다. 이 책은 인공지능 시스템을 속이는 적대적 공격을 소개한다. 공격자가 시스템을 공격하는 동기를 파악하고 적대적 공격의 위험성을 알아본다. 또한 적대적 공격이 이미지, 오디오, 비디오 데이터를 활용해 인공지능을 속이는 실제 사례를 살펴본다. 신경망을 공격하는 방법과 공격을 방어하는 방법을 이해하며 인공지능 분야가 나아갈 미래를 알아보자.
Table of contents
Product information
- Title: 안전한 인공지능 시스템을 위한 심층 신경망 강화
- Author(s):
- Release date: December 2020
- Publisher(s): Hanbit Media, Inc.
- ISBN: 9791162247372
You might also like
book
쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스
쿠버네티스가 표준 플랫폼으로 자리 잡은 클라우드 네이티브 세계에서 데브옵스를 실천하는 방법을 다룬다. 쿠버네티스 관련 기본 개념, …
book
처음부터 제대로 배우는 라라벨
라라벨은 현재 가장 인기 있는 PHP 프레임워크다. 현대적인 코딩 관례를 사용하며, 문법 구조가 쉽고 가독성이 뛰어나다. …
book
코드로 인프라 관리하기: 효율적인 인프라 관리를 위한 자동화 방법
『코드로 인프라 관리하기』는 시스템 관리자가 자동으로 플랫폼을 통제하는 ‘코드로서의 인프라’를 세 부분으로 나눠 소개하는 안내서다. 1부에서는 …
book
개발 7년차, 매니저 1일차
대다수 사람들은 조직에 들어가고 ‘관리받게’ 된다. 하지만 경력이 쌓일수록 ‘관리하게 되는’ 비중이 늘어난다. 따라서 개발자가 매니저로 …