견고한 데이터 엔지니어링

APPENDIX B

                 

클라우드 네트워킹

 

 

 

 

 

부록 B에서는 데이터 엔지니어가 클라우드 내의 네트워킹에 관해 고려할 사항을 논의할 것이다. 데이터 엔지니어는 업무상 네트워킹을 자주 접하지만, 그 중요성이 높은데도 종종 이를 무시하는 경우가 많다.

 

 

B.1 클라우드 네트워크 토폴로지

 

클라우드 네트워크 토폴로지^{cloud network topology}는 클라우드 서비스, 네트워크, 위치(영역^zone, 리전^region) 등과 같은 클라우드의 다양한 요소가 어떻게 배치되고 연결되는지를 나타낸다. 데이터 엔지니어는 그들이 구축하는 데이터 시스템 전반에 걸친 연결에 클라우드 네트워크 토폴로지가 어떤 영향을 미치는지 항상 알고 있어야 한다. 마이크로소프트 애저, GCP, AWS는 모두 가용 영역과 리전으로 구성된, 놀랍도록 유사한 리소스 계층 구조를 사용한다. 이 글을 작성하는 시점에 GCP는 하나의 계층을 추가했다(이에 대해서는 B.1.4절에서 논의할 것이다).

 

 

B.1.1 데이터 이그레스 비용

4장에서는 클라우드의 경제성과 더불어 실제 공급자 비용이 반드시 클라우드 가격 책정에 영향을 미치지 않는 이유에 관해 설명했다. 네트워킹과 관련해 클라우드는 인바운드 트래픽은 무료로 허용하지만 인터넷으로 나가는 아웃바운드 트래픽에 대해서는 요금을 부과한다. 아웃바운드 트래픽이 본질적으로 더 저렴한 것은 아니지만, 클라우드는 이 방법을 사용해 서비스를 둘러싼 해자를 만들고 저장된 데이터의 ...