Vereinheitlichung von Geschäft, Daten und Code

Kapitel 3. Datenzentrierte Innovation: Ein Leitfaden für Daten-Champions

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Kapitel 2 hat den Grundstein für das Verständnis der Bedeutung von Daten und ihrer effektiven Strukturierung und Nutzung in einem Unternehmen gelegt. Wir haben JSON als lingua franca der Daten vorgestellt und beschrieben, wie es sich hervorragend eignet, um die Verwaltung und den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Teams und Systemen zu erleichtern.

Im Zusammenhang mit unserem Beispielunternehmen Intelligence.AI wollen wir sehen, wie Daten genutzt werden können, um Entscheidungen zu treffen und Geschäftsabläufe zu optimieren. Ob es darum geht, das Kundenverhalten zu verstehen, Verkäufe vorherzusagen oder die Effektivität von Marketingkanälen zu bewerten, Daten spielen eine entscheidende Rolle. Daten allein reichen jedoch nicht aus. Es ist wichtig, ein klares Verständnis für die Probleme zu haben, die du lösen willst, und einen strategischen Ansatz zu entwickeln, wie Daten zur Lösung dieser Probleme beitragen können. Hier können Instrumente wie Agile, Objectives and Key Results (OKRs) und Key Performance Indicators (KPIs) aus den Bereichen Produktmanagement und Datenstrategie hilfreich sein, um sicherzustellen, dass deine Datenbemühungen zielgerichtet und effektiv sind.

In diesem Kapitel werden diese Themen näher beleuchtet. Wir untersuchen, wie du über datenzentrierte ...