Kapitel 14. Schlussfolgerung und nächste Schritte
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Im Vorwort habe ich das folgende Lernziel genannt:
Am Ende dieses Buches solltest du in der Lage sein, explorative Datenanalysen und Hypothesentests mit einer Programmiersprache durchzuführen.
Ich hoffe aufrichtig, dass du dieses Ziel erreicht hast und zuversichtlich bist, in weitere Bereiche der Analytik vorzustoßen. Zum Abschluss dieser Etappe deiner Analyse-Reise möchte ich dir noch einige Themen vorstellen, die dein Wissen abrunden und erweitern.
Weitere Scheiben des Stapels
Kapitel 5 behandelte vier Hauptkategorien von Softwareanwendungen, die in der Datenanalyse eingesetzt werden: Tabellenkalkulationen, Programmiersprachen, Datenbanken und BI-Tools. Da wir uns auf die statistischen Elemente der Datenanalyse konzentrieren, haben wir uns auf die ersten beiden Teile des Stacks konzentriert. In diesem Kapitel erfährst du, wie die anderen Bereiche zusammenhängen und was du über sie lernen kannst.
Forschungsdesign und Geschäftsexperimente
In Kapitel 3 hast du gelernt, dass eine solide Datenanalyse nur aus einer soliden Datenerhebung folgen kann: "Garbage in, garbage out". In diesem Buch sind wir davon ausgegangen, dass unsere Daten korrekt erhoben wurden, die richtigen Daten für unsere Analyse sind und eine repräsentative Stichprobe enthalten. Und da wir mit bekannten Datensätzen gearbeitet haben, ...
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