Rozdział 10. Klastry i kolejki zadań

Pytania, na jakie będziesz w stanie udzielić odpowiedzi po przeczytaniu rozdziału

  • Dlaczego klastry są przydatne?
  • Jakie są koszty związane z zastosowaniem klastrowania?
  • Jak można przekształcić rozwiązanie bazujące na przetwarzaniu wieloprocesorowym w rozwiązanie klastrowe?
  • Jak działa klaster IPython?
  • Jak w wypadku biblioteki Pandas można zapewnić przetwarzanie równoległe za pomocą biblioteki Dask i pakietu Swifter?
  • W jaki sposób NSQ ułatwia tworzenie niezawodnych systemów produkcyjnych?

Klaster jest powszechnie definiowany jako zbiór komputerów współpracujących ze sobą w celu rozwiązania typowego zadania. Na zewnątrz sieci klaster może wyglądać jak pojedynczy większy system.

W latach 90. popularne ...

Get Wysoko wydajny Python now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.

Start your free trial