Rozdział 3. Podstawy wnioskowania statystycznego
W rozdziale 1. przedstawiłem ramy eksploracji danych, na które składa się klasyfikacja typów zmiennych, obliczanie statystyk i wizualizacja. Chociaż są to działania niezbędne do rozpoczęcia analizy, zwykle nie chcemy, aby nasze prace się na nich zakończyły. Chcielibyśmy również wiedzieć, czy to, co obserwujemy w badanej próbie, da się uogólnić na większą populację.
Chodzi o to, że z powodu braku danych dotyczących populacji tak naprawdę nie wiemy, jakie prawidłowości będą jej dotyczyć. Korzystając z zasad prawdopodobieństwa przedstawionych w rozdziale 2., możemy jednak określić ilościowo niepewności dotyczące prawdziwości naszych obserwacji (zauważonych w próbie) w całej populacji.
Uogólnianie ...
Get Zaawansowana analiza danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
