Rozdział 3. Rekomendowanie muzyki i dane Audioscrobbler
System rekomendacyjny jest przykładem zastosowania na szeroką skalę algorytmu uczenia maszynowego, który każdy rozumie, a większość użytkowników serwisu Amazon go zna. Jest to powszechnie znana rzecz, ponieważ systemy rekomendacyjne są stosowane wszędzie, począwszy od serwisów społecznościowych, po strony z filmami i sklepy internetowe. Widzimy je również bezpośrednio w akcji. Wiemy, że komputer pobiera piosenki w serwisie Spotify, ale nie wiemy, jak serwer poczty Gmail decyduje, czy odebrana wiadomość jest spamem.
Działanie systemu rekomendacyjnego jest bardziej intuicyjnie zrozumiałe niż funkcjonowanie innych algorytmów uczenia maszynowego. System taki jest wręcz fascynujący. Wszyscy ...
Get Zaawansowana analiza danych w PySpark now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
