Zuverlässiges maschinelles Lernen

Kapitel 12. Wie Produkt und ML zusammenwirken

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Unternehmen drängen darauf, ML-Fähigkeiten zu nutzen, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen, und wollen Spitzenforschung nutzen, um eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen zu bewältigen. Viele der Produktteams und Geschäftsmanager, die noch in den traditionellen Methoden der Softwareproduktentwicklung verankert sind, finden sich in einem neuen und ungewohnten Gebiet wieder: der Entwicklung von ML-Produkten.

Die Entwicklung deines ersten ML-Produkts kann überwältigend sein. Es geht nicht nur darum, ML richtig hinzubekommen, was an sich schon schwierig genug ist. Vielmehr erfordert die Integration von ML in das restliche Produkt (und den Rest des Unternehmens) viele Dinge, die zusammen funktionieren müssen. Dazu gehören die Methoden der Datenerfassung und -verwaltung, die Qualität der Daten, die Definition des Produktverhaltens, UI/UX und die Geschäftsziele, die alle zum Erfolg eines ML-basierten Produkts oder Features beitragen.

Verschiedene Arten von Produkten

Eine der wichtigen und nützlichen Eigenschaften von ML ist, dass sie auf viele Arten von Produkten angewendet werden kann. Sie kann in Analyseanwendungen eingesetzt werden, um Erkenntnisse über Geschäftstrends und -kennzahlen zu gewinnen. Sie kann in ein Gerät eingebaut werden, das an die Verbraucher/innen ausgeliefert wird. Hochentwickelte ML-Systeme ...