Zuverlässiges maschinelles Lernen

Kapitel 14. Praktische ML Org-Implementierungsbeispiele

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Organisationen sind komplexe Gebilde, und alle ihre verschiedenen Aspekte sind miteinander verbunden. Die Einführung von ML stellt die Organisationsleitung vor neue Herausforderungen und Veränderungen in ihrer Organisation. Um diese in der Praxis zu berücksichtigen, wollen wir uns drei gängige Strukturen für die Einführung von ML ansehen und untersuchen, wie sie sich auf die Fragen der Organisationsgestaltung auswirken, die wir hier erörtert haben.

Für jedes dieser Szenarien werden wir beschreiben, wie sich die Führungskraft für die Integration von ML in die Organisation entschieden hat und welche Auswirkungen diese Entscheidung hat. Insgesamt werden wir die Vorteile und die möglichen Fallstricke jeder Entscheidung betrachten, aber vor allem die Art und Weise, wie sich jede Entscheidung auf die Aspekte Prozess, Belohnung und Mitarbeiter auswirkt (aus dem in Kapitel 13 vorgestellten Sternmodell). Organisationsleiter/innen sollten in diesen Umsetzungsszenarien genügend Details erkennen können, um Aspekte ihrer eigenen Organisation wiederzuerkennen und diese auf ihre eigenen organisatorischen Gegebenheiten und Strategien zu übertragen.

Szenario 1: Ein neues zentrales ML-Team

Nehmen wir an, YarnIt beschließt, ML in seinen Stack zu integrieren, indem es einen einzelnen ML-Experten einstellt, der ...