Findyと考える「Tech Leadership Tuesday」：個人を超えたAIの生産性をどう測定するか

現在、多くのエンジニアリングリーダーにとって、「AIを導入すべきかどうか」という問いはすでに過去のものになっています。より難しいのは、AIが個人単位ではなく、チームレベルで実際に機能しているかどうかを見極めることです。スループットの向上に比例して成果物の品質も向上しているでしょうか？チームの処理能力は実際に拡大しているのでしょうか、それとも、同じボトルネックに向かって単にスピードを上げて進んでいるだけなのでしょうか？

今回の「Tech Leadership Tuesday」では、内田氏とホストの千代田まどか氏が、実践の場におけるAI生産性の実態に即した測定方法について掘り下げます。チームレベルにおけるAI利用パターンを可視化することで、集計指標では見えにくい事実――どのチームが真の効果を得ているか、導入が停滞している箇所はどこか、そしてAIとは無関係な組織的な摩擦がデータにどのように表れているか――を明らかにします。 また、多くのリーダーが抱えている「チームメンバーはAIを利用しているように見えるが、全体的な生産性は本当に向上しているのか？」といった問いについても取り上げます。

「Tech Leadership Tuesday」は、人事およびテクノロジー領域のリーダーを対象とした月例ライブイベントです。毎回、経験豊富な実務家をゲストに迎え、ホストとの対談を通してエンジニアリングリーダーが直面する重要な課題を深く掘り下げます。セッションの締めくくりには参加者からの質問に答えるQ&Aコーナーも設けています。