December 2025
Intermediate to advanced
46 pages
1h 6m
Italian
Overview
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Man mano che le aziende inseriscono l'intelligenza artificiale e gli agenti in ogni ambito, dall'esperienza dei clienti alle operazioni interne, emerge una nuova sfida: I dati strutturati - la base dei sistemi operativi e analitici - devono ora essere individuabili, gestiti e forniti in modo che l'IA possa comprenderli e agire in modo affidabile.
Gli autori Tom Taulli, Tom Grabowski e Sai Maddali esaminano l'ascesa delle interfacce per i dati strutturati: sistemi che espongono le risorse di dati all'IA con i giusti metadati, lignaggio, autorizzazioni e contesto. Imparerai come utilizzare queste interfacce per consentire un processo decisionale affidabile, l'automazione e l'incremento e sbloccare il valore dei tuoi dati in un mondo AI-first.
Il futuro dell'ingegneria dei dati non è fare di meno. Si tratta di fare di più di ciò che conta davvero. Questo report ti fornisce un quadro di riferimento per capire come le tue architetture di dati devono adattarsi per supportare la prossima ondata di innovazione.
- Scopri perché i dati strutturati sono fondamentali per un'interazione sicura ed efficace con i sistemi di intelligenza artificiale.
- Spiega l'importanza strategica dell'accesso ai dati strutturati agli stakeholder tecnici e aziendali.
- Valutare l'infrastruttura dei dati della tua organizzazione attraverso la lente della preparazione all'IA
- Identificare le lacune in termini di scopribilità, governance e provisioning per i casi d'uso guidati dall'IA.
- Definire i requisiti per la valutazione dei fornitori o per la creazione di strumenti interni per l'integrazione dei dati con l'IA.
- Pianificare una roadmap per consentire alle LLMs di interagire in modo sicuro con i dati aziendali strutturati.
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