Capitolo 2. L'interfaccia strutturata per la governance e la fiducia
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In pochi anni, il prompt engineering è diventato un settore molto popolare. Ci sono un sacco di libri sull'argomento, oltre a blog e post su LinkedIn che sembrano non finire mai. Poi ci sono workshop, video su YouTube e corsi.
I principali fornitori di LLM, come OpenAI, Anthropic e Google, hanno pubblicato le loro guide. Ad esempio, Google ha scritto un manuale di 68 pagine a cura di Lee Boonstra. Il manuale tratta argomenti come come modificare la creatività delle risposte e creare prompt per il ragionamento in più fasi.
Tutto questo fa notare una cosa interessante: il prompt engineering è un chiaro segno dei limiti degli LLMs basati sulla chat. Sono fragili, perché si basano su modelli di trasformatori probabilistici. Dopotutto, con un'applicazione come ChatGPT, Claude o Gemini, probabilmente otterrai una risposta diversa con lo stesso prompt. Anche piccole modifiche in una parola o nella punteggiatura possono portare a risultati molto diversi.
È vero, questa imprevedibilità va bene per riassumere lunghi documenti PDF o valutare le recensioni dei clienti. Ma è tutt'altro che ideale quando si tratta di lavorare con flussi di lavoro aziendali complessi, che devono essere affidabili e coerenti.
Per quanto riguarda l'IA agentica, essa è sicuramente molto promettente per affrontare ...
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