May 2026
Intermediate
292 pages
4h 34m
Korean
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
제너레이티브 AI로 혁신하는 기업은 성공과 수익성을 위해 올바른 데이터 기반을 갖추는 것이 중요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 장기적인 성공을 위해 조직은 데이터와 AI 거버넌스에 대한 투자에 우선순위를 두어야 합니다. AI 준비 데이터 청사진은 데이터 전략, GenAI, 윤리적 관행을 연결하여 진정으로 효과적인 솔루션을 구축하고 확장할 수 있는 지도입니다.
실제 비즈니스 과제에 초점을 맞춘 포괄적이고 Cloud에 구애받지 않는 접근 방식을 취하는 노련한 데이터 및 AI 전문가 Navnit Shukla, Kien Pham, Srikanth Sopirala, Harsha Tadiparthi가 효과적인 데이터 중심 GenAI 시스템을 설계하고 구현하는 데 도움이 되는 실행 가능한 인사이트를 공유합니다. GenAI를 처음 사용하든 이미 정확성, 속도 또는 두 가지 모두를 위해 최적화하는 데 집중하고 있든, 이 책에서 공유하는 원칙은 모든 AI 노력에서 탁월한 역량을 발휘할 수 있도록 도와줄 것입니다.
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