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Python en una cáscara de nuez, 4ª edición

by Alex Martelli, Anna Martelli Ravenscroft, Steve Holden, Paul McGuire

September 2024

Intermediate to advanced

738 pages

23h 26m

Spanish

O'Reilly Media, Inc.

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Cómo utilizar este libroParte I, Primeros pasos con PythonParte II, El núcleo del lenguaje Python y sus componentesParte III, Biblioteca Python y módulos de extensiónParte IV, Programación de Redes y WebParte V, Ampliación, distribución y actualización y migración de versionesConvenciones utilizadas en este libroConvenciones de referenciaConvenciones de versiónConvenciones tipográficasUtilizar ejemplos de códigoAprendizaje en línea O'ReillyCómo contactar con nosotrosAgradecimientos
El lenguaje PythonLa biblioteca estándar de Python y los módulos de extensiónImplementaciones en PythonCPythonPyPyElegir entre CPython, PyPy y otras implementacionesOtros desarrollos, implementaciones y distribucionesCuestiones de licencias y preciosDesarrollo y versiones de PythonRecursos de PythonDocumentaciónComunidadInstalaciónInstalar Python desde los binariosInstalar Python desde el código fuenteMicrosoft WindowsPlataformas tipo Unix
El Programa pythonVariables de entornoSintaxis y opciones de la línea de comandosEl lanzador py de WindowsEl intérprete PyPySesiones interactivasEntornos de desarrollo PythonIDLEOtros IDEs de PythonEditores de texto gratuitos compatibles con PythonHerramientas para comprobar programas PythonEjecutar programas PythonEjecutar Python en el navegadorPyScriptJupyter
Estructura léxicaLíneas e indentaciónJuegos de caracteresFichasDeclaracionesTipos de datosNúmerosSecuenciasEstableceDiccionariosNingunoElipsis (...)LlamablesValores booleanosVariables y otras referenciasVariablesDeclaraciones de asignacióndel DeclaracionesExpresiones y operadoresEncadenamiento de comparacionesOperadores de cortocircuitoExpresiones de asignaciónOperaciones numéricasConversiones numéricasOperaciones aritméticasOperaciones bit a bit con números enterosOperaciones de secuenciaSecuencias en generalCuerdasTuplasListasOperaciones de ConjuntoEstablecer afiliaciónMétodos establecidosOperaciones de diccionarioAdhesión al DiccionarioIndizar un diccionarioMétodos de diccionarioDeclaraciones de flujo de controlLa declaración ifLa Declaración del partidoLa declaración whileLa Declaración forLa declaración de rupturaContinúa la DeclaraciónLa cláusula else en las sentencias de bucleLa declaración de pasoLas Declaraciones de prueba y aumentoLa Declaración conFuncionesDefinir funciones: La sentencia defParámetrosAtributos de los objetos de funciónAnotaciones de funcionesLa Declaración de devoluciónFunciones de llamadaEspacios de nombresExpresiones lambdaGeneradoresRecursión
Clases e instanciasClases de PythonLa declaración de claseEl cuerpo de la claseDescriptoresInstanciasAtributos básicos de referenciaMétodos vinculados y no vinculadosHerenciaEl objeto incorporado TipoMétodos a nivel de clasePropiedades__slots____getatributo__Métodos por instanciaHerencia de tipos incorporadosMétodos especialesMétodos especiales de uso generalMétodos especiales para contenedoresClases base abstractasMétodos especiales para objetos numéricosDecoradoresMetaclasesAlternativas a las metaclases personalizadas para la personalización sencilla de clasesCómo determina Python la metaclase de una claseCómo una metaclase crea una claseClases de datosTipos enumerados (Enums)
HistoriaUtilidades de comprobación tipográficamypyOtros comprobadores de tipoSintaxis de la anotación de tipoEl módulo de mecanografíaTiposParámetros de la expresión de tipoClases base abstractasProtocolosServicios públicos y decoradoresDefinir tipos personalizadosUso de anotaciones de tipo en tiempo de ejecuciónCómo añadir anotaciones de tipo a tu códigoAñadir anotaciones de tipo al código nuevoAñadir anotaciones de tipo al código existente (tipado gradual)Utilizar archivos .pyi StubResumen
La declaración de pruebaprueba/excepciónintentar/al finaltry/except/finallyLa declaración del aumentoLa con Declaración y los Gestores de ContextoGeneradores y excepcionesPropagación de excepcionesObjetos de excepciónLa jerarquía de las excepciones estándarClases de excepción estándarClases de excepción personalizadasExcepciones personalizadas y herencia múltipleOtras excepciones utilizadas en la biblioteca estándarExcepciónGrupo y excepción*Estrategias de comprobación de erroresLBYL frente a EAFPTratamiento de errores en programas grandesRegistro de erroresLa afirmación
Objetos del móduloLa Declaración de importaciónLa Declaración deCarga de módulosMódulos integradosBuscar un módulo en el sistema de archivosEl Programa PrincipalMódulos de recargaImportaciones circularesImportadores a medidaPaquetesAtributos especiales de los objetos paqueteImportaciones absolutas frente a relativasUtilidades de distribución (distutils) y setuptoolsEntornos PythonEntra en el Entorno Virtual¿Qué es un entorno virtual?Crear y eliminar entornos virtualesTrabajar con entornos virtualesGestionar los requisitos de dependenciaOtras soluciones de gestión medioambientalBuenas prácticas con Virtualenvs
Tipos incorporadosFunciones incorporadasEl módulo sysEl Módulo de copiaEl módulo de cobrosChainMapContadorDiccionarioOrdenadodefaultdictdequeEl módulo functoolsEl módulo heapqEl modismo Decorar-Ahorrar-OndecorarEl módulo argparseEl módulo itertools
Métodos de los objetos de cadenaLa cadena MóduloFormateo de cadenasLiterales de cadena formateados (cadenas F)Formatear Utilizando llamadas de formatoConversión de valoresFormateo de valores: El especificador de formatoEspecificaciones de formato anidadasFormateo de clases codificadas por el usuarioFormato de cadena heredado con %Sintaxis del especificador de formatoEnvolver y rellenar textoEl módulo pprintEl módulo reprlibUnicodeLos códecs MóduloEl módulo unicodedatos

Expresiones regulares y el módulo reREs y bytes Versus strSintaxis de la cadena patrónExpresiones regulares comunesConjuntos de caracteresAlternativasGruposBanderas opcionalesCoincidencia frente a búsquedaAnclaje al inicio y al final de la cadenaObjetos de expresiones regularesEmparejar objetosFunciones del Módulo reREs y el operador :=El módulo regex de terceros
El módulo ioCrear un objeto de archivo con abrirAtributos y métodos de los objetos de archivoIteración en objetos de archivoObjetos similares a archivos y polimorfismoEl módulo tempfileMódulos auxiliares para E/S de archivosEl módulo fileinputEl módulo structArchivos en memoria: io.StringIO y io.BytesIOFicheros archivados y comprimidosEl módulo tarfileEl módulo zipfileEl módulo osOperaciones del sistema de archivosEl módulo os.pathExcepciones OSErrorEl módulo errnoEl módulo pathlibEl módulo de estadísticasEl módulo filecmpEl módulo fnmatchEl módulo globEl módulo shutilEntrada y salida de textoSalida estándar y error estándarLa función imprimirEntrada estándarEl módulo getpassE/S de texto enriquecidoEl módulo readlineConsola E/SInternacionalizaciónEl módulo de configuración regionalEl módulo gettextMás recursos sobre internacionalización
SerializaciónEl módulo csvEl módulo jsonEl módulo pepinilloLa estantería MóduloMódulos DBMEl paquete dbmEjemplos de uso de archivos similares al DBMLa API de bases de datos de Python (DBAPI)Clases de excepciónSeguridad de la roscaParámetro EstiloFunciones de fábricaTipo Descripción AtributosLa función conectarObjetos de conexiónObjetos CursorMódulos compatibles con DBAPISQLite
El Módulo del tiempoEl módulo datetimeLa fecha ClaseEl tiempo ClaseLa clase datetimeLa clase timedeltaLa clase abstracta tzinfoLa clase de zona horariaEl módulo zoneinfoEl módulo dateutilEl módulo de programaciónEl módulo calendario
Personalización por sitioFunciones de terminaciónEjecución dinámica y ejecuciónEvitar execExpresionescompilar y codificar objetosNunca ejecutes o evalúes código no fiableTipos internosTipo ObjetosEl tipo de objeto CódigoEl tipo de marcoRecogida de BasuraEl módulo gcEl módulo weakref
Hilos en PythonEl Módulo de roscadoObjetos roscadosObjetos de sincronización de hilosHilo Almacenamiento localEl Módulo de colaEl Módulo de multiprocesamientoDiferencias entre multiprocesamiento y roscadoCompartir Estado: Clases Valor, Matriz y GestorPools de procesosEl módulo concurrent.futuresArquitectura de programas roscadosEntorno del procesoEjecutar otros programasUtilizar el módulo SubprocesoEjecutar otros programas con el módulo osEl módulo mmapMétodos de mmap ObjetosUtilizar objetos mmap para IPC
Valores en coma flotanteLos módulos math y cmathEl Módulo de estadísticasEl operador MóduloNúmeros aleatorios y pseudoaleatoriosEl módulo aleatorioNúmeros aleatorios de criptocalidad: El módulo de los secretosEl Módulo de fraccionesEl Módulo decimalProcesamiento de matricesLa matriz MóduloExtensiones para el cálculo de matrices numéricas
PruebaPruebas unitarias y pruebas del sistemaEl módulo doctestEl módulo unittestPruebas con nose2Pruebas con pytestDepurandoAntes de depurarEl módulo inspeccionarEl módulo de rastreoEl módulo pdbOtros módulos de depuraciónEl módulo de avisosClasesObjetosFiltrosFuncionesOptimizaciónDesarrollar una aplicación Python lo suficientemente rápidaEvaluación comparativaOptimización a gran escalaPerfilandoOptimización a pequeña escala
La interfaz de socket BerkeleyDirecciones de socketInformática Cliente/ServidorEl módulo de enchufeObjetos socketUn cliente de socket sin conexiónUn servidor de sockets sin conexiónUn cliente de socket orientado a la conexiónUn servidor de sockets orientado a la conexiónSeguridad de la capa de transporteSSLContext
Protocolos de correo electrónicoEl módulo poplibEl módulo smtplibClientes HTTP y URLAcceso URLEl paquete urllibEl paquete de solicitudes de tercerosOtros protocolos de red
servidor.httpWSGIServidores WSGIASGIFrameworks Web en Python"Frameworks "Full-Stack" frente a Frameworks "LightweightAlgunos Frameworks Full-Stack popularesConsideraciones al utilizar marcos ligerosAlgunos marcos ligeros populares
Manejo de formatos MIME y de correo electrónicoFunciones del paquete de correo electrónicoEl módulo email.messageEl módulo email.GeneratorCrear mensajesEl módulo email.encodersEl módulo email.utilsEjemplos de uso del paquete de correo electrónicoCodificar datos binarios como texto ASCIIEl módulo base64El Módulo quopriEl módulo uu
El módulo html.entitiesEl paquete BeautifulSoup para tercerosLa clase BeautifulSoupLas clases navegables de bs4bs4 encontrar... Métodos (también conocidos como Métodos de búsqueda)Selectores CSS bs4Un ejemplo de análisis de HTML con BeautifulSoupGenerar HTMLEditar y crear HTML con bs4Construir HTML con bs4PlantillasEl paquete jinja2
Árbol de elementosLa Clase ElementoLa clase ElementTreeFunciones del módulo ElementTreeAnálisis de XML con ElementTree.parseSeleccionar elementos de un árbol de elementosEditar un ElementTreeConstruir un ElementTree desde ceroAnálisis iterativo de XML
Lo que no tratamos en este capítuloBreve historia del empaquetado en PythonMaterial en línea
Material en línea
Cambios significativos en Python hasta la 3.11Planificar una actualización de la versión de PythonElegir una versión de destinoAlcance del trabajoAplicar los cambios en el códigoAutomatización de la actualización con pyupgradePruebas multiversiónUtiliza un Proceso de Implementación Controlado¿Con qué frecuencia debes actualizar?Resumen
Python 3.7Python 3.8Python 3.9Python 3.10Python 3.11

Overview

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Python ha sido clasificado recientemente como el lenguaje de programación más popular de la actualidad en el índice TIOBE, gracias a su amplia aplicabilidad desde el diseño y la creación de prototipos hasta las pruebas, la implantación y el mantenimiento. Con esta cuarta edición actualizada, aprenderás a sacar el máximo partido de Python, tanto si eres un programador profesional como si necesitas este lenguaje para resolver problemas en un campo concreto.

Cuidadosamente revisada por reconocidos expertos en Python, esta nueva edición se centra en la versión 3.10, con lo que esta obra seminal sobre el lenguaje Python está totalmente al día en cinco versiones, incluida la cobertura previa de las próximas características de la 3.11.

Esta práctica guía te ayudará a:

Aprender cómo Python representa los datos y el programa como objetos
Comprender el valor y los usos de las anotaciones de tipo
Examinar qué características del lenguaje aparecieron en qué versiones recientes
Descubre cómo utilizar idiomáticamente el Python moderno
Aprende a estructurar adecuadamente los proyectos Python
Comprender cómo depurar código Python