L'apprentissage profond pour la finance

L'apprentissage profond gagne rapidement du terrain dans le monde de la finance et du trading. Mais pour de nombreux traders professionnels, ce domaine sophistiqué a la réputation d'être complexe et difficile. Ce guide pratique t'apprend à développer un modèle de trading basé sur l'apprentissage profond à partir de zéro à l'aide de Python, et il t'aide également à créer et à backtester des algorithmes de trading basés sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement.

Sofien Kaabar-auteur financier, consultant en trading et stratège de marché institutionnel-introduit des stratégies d'apprentissage profond qui combinent les analyses techniques et quantitatives. En fusionnant les concepts d'apprentissage profond avec l'analyse technique, ce livre unique présente des idées qui sortent des sentiers battus dans le monde du trading financier. Ce guide de A à Z comprend également une introduction complète à l'analyse technique, à l'évaluation des algorithmes d'apprentissage automatique et à l'optimisation des algorithmes.

• Comprendre et créer des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
• Explorer les détails derrière l'apprentissage par renforcement et voir comment il est utilisé dans les séries temporelles.
• Comprendre comment interpréter les métriques d'évaluation des performances.
• Examine l'analyse technique et découvre comment elle fonctionne sur les marchés financiers.
• Créer des indicateurs techniques en Python et les combiner avec des modèles ML pour l'optimisation.
• Évaluer la rentabilité et la prévisibilité des modèles pour comprendre leurs limites et leur potentiel.