Traitement pratique du langage naturel

De nombreux livres et cours abordent les problèmes de traitement du langage naturel (TAL) avec des cas d'utilisation jouets et des ensembles de données bien définis. Mais si tu veux construire, itérer et mettre à l'échelle des systèmes de TAL dans un cadre professionnel et les adapter à des verticales industrielles particulières, voici ton guide. Les ingénieurs logiciels et les scientifiques des données apprendront à naviguer dans le labyrinthe des options disponibles à chaque étape du voyage.

Tout au long du livre, les auteurs Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta et Harshit Surana te guideront dans le processus de construction de solutions NLP du monde réel intégrées à des configurations de produits plus vastes. Tu apprendras comment adapter tes solutions à différents secteurs verticaux tels que la santé, les médias sociaux et la vente au détail.

Avec ce livre, tu pourras.. :

• Comprendre le large éventail d'énoncés de problèmes, de tâches et d'approches de solutions au sein de la PNL.
• Mettre en œuvre et évaluer différentes applications NLP à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
• Affiner ta solution NLP en fonction de ton problème professionnel et de ton secteur d'activité.
• Évaluer différents algorithmes et approches pour les tâches, les ensembles de données et les étapes du produit NLP.
• Produire des solutions logicielles en suivant les meilleures pratiques autour de la libération, du déploiement et de DevOps pour les systèmes NLP.
• Comprendre les meilleures pratiques, les opportunités et la feuille de route pour le NLP du point de vue d'un chef d'entreprise et d'un chef de produit.