Développer des applications avec GPT-4 et ChatGPT, 2e édition
by Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Cet ouvrage constitue un guide idéal pour les développeurs Python qui souhaitent apprendre à créer des applications avec des modèles de langage de grande taille. Les auteurs Olivier Caelen et Marie-Alice Blete présentent les principales caractéristiques et avantages des modèles GPT-4 et GPT-3.5 et expliquent leur fonctionnement. Tu trouveras également un guide étape par étape pour développer des applications à l'aide de la bibliothèque Python d'OpenAI, notamment pour la génération de texte, les questions-réponses et les assistants intelligents.
Rédigé dans un langage clair et concis, Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT comprend des exemples faciles à suivre pour vous aider à comprendre et à appliquer les concepts à vos projets. Des exemples de code Python sont disponibles dans un référentiel GitHub, et le livre comprend un glossaire des termes clés. Prêt à exploiter la puissance des grands modèles de langage dans vos applications ? Ce livre est un incontournable.
Tu apprendras :
- Les principes fondamentaux et les avantages des modèles GPT-4 et GPT-3.5, y compris leurs principales caractéristiques et leur fonctionnement
- Comment intégrer ces modèles dans des applications basées sur Python, en tirant parti des capacités de traitement du langage naturel et en surmontant les défis spécifiques liés aux LLM
- Exemples d'applications démontrant l'API OpenAI en Python pour des tâches telles que la génération de texte, la réponse à des questions, le résumé de contenu, la classification, etc.
- Sujets avancés de LLM tels que l'ingénierie des prompts, le réglage fin des modèles pour des tâches spécifiques, RAG, les plug-ins, LangChain, LlamaIndex, GPTs et les assistants.
Olivier Caelen est chercheur en apprentissage automatique chez Worldline et enseigne l'apprentissage automatique à l'Université de Bruxelles. Marie-Alice Blete, architecte logicielle et ingénieure de données au sein du département R&D de Worldline, s'intéresse aux questions de performance et de latence associées aux solutions d'IA.
Marie-Alice Blete, architecte logicielle et ingénieure de données au sein du département R&D de Worldline, s'intéresse aux questions de performance et de latence associées aux solutions d'IA.
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