PyTorch Référence de poche

Cette référence concise et facile à utiliser met à ta portée l'un des frameworks les plus populaires pour la recherche et le développement de l'apprentissage profond. L'auteur Joe Papa fournit un accès instantané à la syntaxe, aux modèles de conception et aux exemples de code pour accélérer ton développement et réduire le temps que tu passes à chercher des réponses.

Les chercheurs scientifiques, les ingénieurs en apprentissage automatique et les développeurs de logiciels trouveront un code PyTorch clair et structuré qui couvre chaque étape du développement d'un réseau neuronal - du chargement des données à la personnalisation des boucles d'entraînement en passant par l'optimisation des modèles et l'accélération GPU/TPU. Apprends rapidement à déployer ton code en production en utilisant AWS, Google Cloud ou Azure et à déployer tes modèles ML sur les appareils mobiles et périphériques.

• Apprends la syntaxe de base de PyTorch et les modèles de conception.
• Créer des modèles personnalisés et des transformations de données.
• Entraîner et déployer des modèles à l'aide d'un GPU et d'un TPU
• Former et tester un classificateur d'apprentissage profond
• Accélérer la formation à l'aide de l'optimisation et de la formation distribuée
• Accéder à des bibliothèques PyTorch utiles et à l'écosystème PyTorch.