Chapitre 1. Introduction à PyTorch
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
PyTorch est l'une des bibliothèques Python d'apprentissage profond les plus populaires, et elle est largement utilisée par la communauté des chercheurs en IA. De nombreux développeurs et chercheurs utilisent PyTorch pour accélérer l'expérimentation et le prototypage de la recherche sur l'apprentissage profond.
Dans ce chapitre, je vais te présenter brièvement ce qu'est PyTorch et certaines des fonctionnalités qui le rendent populaire. Je te montrerai également comment installer et configurer ton environnement de développement PyTorch sur ta machine locale et dans le Cloud. À la fin de ce chapitre, tu seras en mesure de vérifier que PyTorch est correctement installé et d'exécuter un programme PyTorch simple.
Qu'est-ce que PyTorch ?
La bibliothèque PyTorch est principalement développée par le laboratoire de recherche en IA de Facebook (FAIR) et est un logiciel gratuit et open source qui compte plus de 1 700 contributeurs. Elle te permet d'exécuter facilement des calculs basés sur des tableaux, de construire des réseaux neuronaux dynamiques et d'effectuer une autodifférenciation en Python avec une forte accélération du processeur graphique (GPU) - toutes les caractéristiques importantes requises pour la recherche sur l'apprentissage profond. Bien que certains l'utilisent pour le calcul tensoriel accéléré, la plupart ...
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