経理における人工知能

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AIとマシンラーニングの普及は、今日多くの業界に革命をもたらしている。これらのテクノロジーと、プログラムで利用可能なヒストリカル・データやリアルタイムの金融データが組み合わされば、金融業界も根本的に変わるだろう。本書では、AIとマシンラーニングを使って金融市場の統計的非効率性を発見し、アルゴリズム取引を通じてそれを利用する方法を学ぶことができる。

著者のイヴ・ヒルピッシュは、経理とデータサイエンスの実務家、学生、学者に、機械学習とディープラーニングのアルゴリズムを金融に応用する実践的な方法を示している。Pythonを使った自己完結的な例題も多く、本書で紹介されているすべての結果や図表を再現することができる。

本書は5つのパートで構成されている：

• 人工一般知能（AGI）や超知能（SI）への道における最近のブレークスルーを含む、AIの中心的な概念とアルゴリズムを学ぶ。
• データ駆動型経理、AI、マシンラーニングが金融理論と実務に永続的な影響を与える理由を理解する。
• ニューラルネットワークと強化学習を応用して、金融市場における統計的非効率性を発見する。
• バックテストとアルゴリズム取引（取引戦略の自動実行）を通じて経済的非効率性を特定し、利用する。
• AIが金融業界の競争力学にどのような影響を与えるか、また金融シンギュラリティの出現が何をもたらすかを理解する。