March 2025
Beginner to intermediate
220 pages
3h 15m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
これらのシステムの特徴や解決する問題など、リアルタイム分析に関する深い洞察を得ることができる。この実用的な本により、Kafka、Google Pub/Sub、AWS Kinesisなどのイベント処理システムを使用している組織のデータエンジニアは、リアルタイムでデータストリームを分析する方法を学ぶことができる。洞察の導出が早ければ早いほど、ビジネスの変化をいち早く察知し、それに応じて行動することができる。
著者であるStarTree社のMark Needham氏は、リアルタイム分析分野の概要と、リアルタイム・アプリケーションを構築するための理解を提供している。本書の第2部では、複数のソフトウェア製品を組み合わせて、架空のピザ宅配サービスのためのリアルタイム分析アプリケーションを構築する方法を、一連の実践的なチュートリアルで紹介している。
本書で学ぶこと
- リアルタイム分析のための一般的なアーキテクチャを学ぶ
- イベント処理とリアルタイムアナリティクスの違いを知る
- Apache KafkaからApache Pinotにイベントデータを取り込む
- DebeziumとKafka Streamsを使用して、イベントストリームとOLTPデータを組み合わせる
- Apache Pinotにストアされたイベントデータに対してリアルタイムクエリを書く
- リアルタイムダッシュボードと注文追跡アプリを構築する
- Uber、Stripe、Just Eatがどのようにリアルタイム分析を使っているかを学ぶ
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