Lernen mit LangChain

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Wenn du produktionsreife KI-Anwendungen erstellen möchtest, die logisch denken und externe Daten für die Kontextsensitivität abrufen können, musst du ein beliebtes Entwicklungsframework und eine Plattform für die Erstellung, Ausführung und Verwaltung von Agentikanwendungen beherrschen. LangChain wird von mehreren führenden Unternehmen verwendet, darunter Zapier, Replit, Databricks und viele mehr. Dieser Leitfaden ist eine unverzichtbare Ressource für Entwickler, die Python oder JavaScript verstehen, aber Anfänger sind, die die Leistungsfähigkeit von KI nutzen möchten.

Die Autoren Mayo Oshin und Nuno Campos entmystifizieren die Verwendung von LangChain durch praktische Einblicke und ausführliche Tutorials. Ausgehend von grundlegenden Konzepten zeigt dieses Buch Schritt für Schritt, wie man einen produktionsbereiten KI-Agenten erstellt, der die eigenen Daten nutzt.

• Nutze die Leistungsfähigkeit der Retrieval-Augmented Generation (RAG), um die Genauigkeit von LLMs mithilfe externer aktueller Daten zu verbessern
• Entwickle und implementiere KI-Anwendungen, die intelligent und kontextbezogen mit Benutzern interagieren
• Nutzung der leistungsstarken Agentenarchitektur mit LangGraph
• Integriere und verwalte APIs und Tools von Drittanbietern, um die Funktionalität deiner KI-Anwendungen zu erweitern
• Überwache, teste und bewerte deine KI-Anwendungen, um die Leistung zu verbessern
• die Grundlagen der LLM-Anwendungsentwicklung verstehen und wissen, wie sie mit LangChain genutzt werden können