Lernen mit LangChain

Vorwort

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Am 30. November 2022 veröffentlichtedas in San Francisco ansässige Unternehmen OpenAI ChatGPT - denviralen KI-Chatbot, der Inhalte generieren, Fragen beantworten und Probleme lösen kann wie ein Mensch. Innerhalb von zwei Monaten nach dem Start hatte ChatGPT über 100 Millionen monatlich aktive Nutzer/innen, die schnellste Adoptionsrate einer neuen Technologieanwendung für Verbraucher/innen (bis jetzt). ChatGPT ist ein Chatbot, der auf einer auf Anweisungen und Dialoge abgestimmten Version von OpenAIs GPT-3.5-Familie von großen Sprachmodellen (LLMs) basiert. Wir werden gleich zu den Definitionen dieser Konzepte kommen.

Hinweis

Die Erstellung von LLM-Anwendungen mit oder ohne LangChain erfordert die Verwendung eines LLM. In diesem Buch nutzen wir die OpenAI API als LLM-Anbieter, den wir in den Codebeispielen verwenden (die Preise sind auf der Plattform aufgeführt). Einer der Vorteile der Arbeit mit LangChain ist, dass du alle Beispiele entweder mit OpenAI oder alternativen kommerziellen oder Open-Source-LLM-Anbietern nachvollziehen kannst.

Drei Monate später veröffentlichte OpenAI die ChatGPT-API, die Entwicklern den Zugang zu den Chat- und Sprache-zu-Text-Funktionen ermöglichte. Dies war der Startschuss für unzählige neue Anwendungen und technische Entwicklungen unter dem losen Oberbegriff der generativen KI.

Bevor wir generative KI und LLMs ...