March 2025
Intermediate to advanced
402 pages
12h 40m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Adquire as competências e técnicas valiosas de que necessitas para acelerar a entrega de soluções de aprendizagem automática. Com este guia prático, os cientistas de dados, os engenheiros de ML e os seus líderes aprenderão a fazer a ponte entre a ciência de dados e a entrega de produtos Lean de uma forma prática e simples. David Tan, Ada Leung e Dave Colls mostram-te como aplicar competências de engenharia de software testadas ao longo do tempo e práticas de entrega de produtos Lean para reduzir o trabalho e o desperdício, encurtar os ciclos de feedback e melhorar o fluxo da tua equipa ao criar sistemas e produtos de ML.
Com base na experiência dos autores em vários projectos reais de dados e de ML, as técnicas comprovadas neste livro ajudarão a tua equipa a evitar armadilhas comuns no mundo do ML, para que possas iterar e escalar de forma mais rápida e fiável. Aprenderás a superar o atrito e a experimentar o fluxo ao fornecer soluções de ML.
Também aprenderás a:
- Escrever testes automatizados para sistemas de ML, contentorizar ambientes de desenvolvimento e refatorar bases de código problemáticas
- Aplicar práticas de MLOps e CI/CD para acelerar os ciclos de experimentação e melhorar a fiabilidade das soluções de ML
- Aplicar práticas de entrega e de produto Lean para melhorar as tuas probabilidades de criar o produto certo para os teus utilizadores
- Identificar estruturas de equipa adequadas e técnicas de colaboração intra e inter-equipas para permitir um fluxo rápido, reduzir a carga cognitiva e escalar o ML na sua organização
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