Conceber sistemas de aprendizagem automática

Os sistemas de aprendizagem automática são simultaneamente complexos e únicos. Complexos porque são compostos por muitos componentes diferentes e envolvem muitos intervenientes diferentes. Únicos porque dependem dos dados, que variam muito de um caso de utilização para outro. Neste livro, aprenderás uma abordagem holística para conceber sistemas de aprendizagem automática fiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes e requisitos comerciais em constante mudança.

O autor Chip Huyen, cofundador da Claypot AI, considera cada decisão de design - por exemplo, como processar e criar dados de treinamento, quais recursos usar, com que frequência retreinar modelos e o que monitorar - no contexto de como isso pode ajudar o sistema como um todo a atingir seus objetivos. A estrutura iterativa deste livro utiliza estudos de casos reais apoiados por amplas referências.

Este livro irá ajudar-te a lidar com cenários como:

• Engenharia de dados e escolha das métricas corretas para resolver um problema de negócio
• Automatizar o processo de desenvolvimento, avaliação, implantação e atualização contínua de modelos
• Desenvolver um sistema de monitorização para detetar e resolver rapidamente problemas que os teus modelos possam encontrar na produção
• Arquitetar uma plataforma de ML que sirva para vários casos de utilização
• Desenvolver sistemas de ML responsáveis