Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Data fabric, data lakehouse e data mesh surgiram recentemente como alternativas viáveis ao armazém de dados moderno. Estas novas arquitecturas têm benefícios sólidos, mas também estão rodeadas de muita hipérbole e confusão. Este livro prático fornece uma visita guiada a estas arquitecturas para ajudar os profissionais de dados a compreender os prós e os contras de cada uma. James Serra, arquiteto de soluções de grandes volumes de dados e de armazenamento de dados da Microsoft, examina conceitos comuns de arquitetura de dados, incluindo a forma como os armazéns de dados tiveram de evoluir para trabalhar com as funcionalidades dos lagos de dados. Ficará a saber o que os data lakehouses podem ajudar a alcançar, bem como a distinguir o hype da malha de dados da realidade. O melhor de tudo é que serás capaz de determinar a arquitetura de dados mais adequada às tuas necessidades. Com este livro, vais:
- Obtém uma compreensão prática de várias arquitecturas de dados
- Aprende os pontos fortes e fracos de cada abordagem
- Distingue a teoria da arquitetura de dados da realidade
- Escolher a melhor arquitetura para o teu caso de utilização
- Compreende as diferenças entre data warehouses e data lakes
- Aprende conceitos comuns de arquitetura de dados para te ajudar a criar melhores soluções
- Explora a evolução histórica e as caraterísticas das arquitecturas de dados
- Aprende os fundamentos da execução de uma sessão de conceção de arquitetura, organização da equipa e factores de sucesso do projeto
Livre de discussões sobre produtos, este livro servirá como um recurso intemporal para os próximos anos.