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Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
I grandi modelli linguistici (LLMs) e l'intelligenza artificiale generativa stanno cambiando rapidamente il settore sanitario. Queste tecnologie hanno il potenziale per rivoluzionare l'assistenza sanitaria migliorando l'efficienza, l'accuratezza e la personalizzazione delle cure. Questo libro pratico mostra ai leader sanitari, ai ricercatori, agli scienziati dei dati e agli ingegneri dell'IA il potenziale dei LLMs e dell'IA generativa oggi e in futuro, utilizzando la narrazione e casi d'uso illustrativi nel settore sanitario. Gli autori Kerrie Holley, ex professionisti sanitari di Google, ti guidano attraverso il potenziale di trasformazione dei grandi modelli linguistici (LLMs) e dell'IA generativa nel settore sanitario. Dalla cura personalizzata
Gli autori Kerrie Holley, ex professionisti sanitari di Google, ti guidano attraverso il potenziale di trasformazione dei grandi modelli linguistici (LLMs) e dell'IA generativa nella sanità. Dalla cura personalizzata del paziente e dal supporto alle decisioni cliniche alla scoperta di farmaci e alle applicazioni di sanità pubblica, questa esplorazione completa copre gli usi nel mondo reale e le possibilità future dei LLMs e dell'IA generativa nella sanità. Con questo libro, potrai:
Comprenderai le promesse e le sfide dei LLM nel settore sanitario.
- Comprendere le promesse e le sfide dei LLMs nel settore sanitario
- Imparerai il funzionamento interno dei LLMs e dell'IA generativa Esplorerai l'automazione dei casi d'uso sanitari per migliorare le operazioni e la cura dei pazienti utilizzando i LLMs
- Esplora l'automazione dei casi d'uso sanitari per migliorare le operazioni e la cura dei pazienti utilizzando LLMs Immergiti nelle esperienze dei pazienti e nel processo decisionale clinico utilizzando l'IA generativa
- Approfondisci le esperienze dei pazienti e il processo decisionale clinico utilizzando l'IA generativa
- Esamina le applicazioni future nella ricerca e sviluppo farmaceutica, nella sanità pubblica e nella genomica
- Comprendi le considerazioni etiche e lo sviluppo responsabile dei LLMs nel settore sanitario
"Gli autori illustrano l'impatto della generazione sull'elaborazione dei farmaci, presentando esempi reali della sua capacità di accelerare i processi e migliorare i risultati in tutto il settore farmaceutico." --Harsh Pandey, VP, Data Analytics & Business Insights, Medidata-Dassault Kerrie Holley è un dirigente tecnico in pensione di Google, IBM Fellow e VP/CTO di Cisco. La vasta esperienza di Holley include il ruolo di primo Technology Fellow presso United Health Group (UHG), Optum, dove si è concentrato su
Kerrie Holley è un dirigente tecnico in pensione di Google, IBM Fellow e VP/CTO di Cisco. La vasta esperienza di Holley include il ruolo di primo Technology Fellow presso United Health Group (UHG), Optum, dove si è concentrato sul progresso e sull'applicazione dell'IA, del Deep Learning e dell'elaborazione del linguaggio naturale nel settore sanitario.
Manish Mathur vanta oltre vent'anni di esperienza nel settore della sanità e della tecnologia. Già dirigente di Google e Johnson & Johnson, ora lavora come consulente e advisor indipendente. Aiuta i pagatori, i fornitori e le aziende del settore delle scienze della vita a creare soluzioni sanitarie all'avanguardia.