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LLMs e IA generativa per l'assistenza sanitaria

by Kerrie Holley, Manish Mathur

March 2025

Intermediate to advanced

222 pages

7h 52m

Italian

O'Reilly Media, Inc.

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Perché abbiamo scritto questo libroPer chi è questo libroCome è organizzato questo libroCapitolo 1: La borsa nera del dottore Capitolo 2: Sbirciare all'interno della scatola nera dell'IA Capitolo 3: Oltre i camici bianchi Capitolo 4: LLM e il potenziale clinico e dei pazienti dell'IA generativa Capitolo 5: LLMs in R&S farmaceutica, salute pubblica e oltre Capitolo 6: Guidare il timone per un uso etico degli LLMs Capitolo 7: Gli oggetti sono più vicini di quanto sembrino Formazione online O'ReillyCome contattarciRingraziamentiKerrie HolleyManish MathurKerrie e Manish
Potenzialità delle LLMs e dell'IA generativaPromesse e possibilità degli LLMs nel settore sanitarioUn'applicazione di coltellino svizzero medico per i consumatoriApp Medical Sherpa per i mediciLe caratteristiche emergenti degli LLMs Infiniti prompt contestualiRagionamento AgenticoContesto d'uso quando si utilizzano le LLMsLLMs per consumatori e impreseLLMs dei consumatori e IA generativaLLMs aziendali e IA generativaColmare il divario Sommario
LLMs e AI generativaAI e apprendimento automaticoRilevare un tumore con il Deep LearningElaborazione del linguaggio naturale e visione artificialeL'anatomia di un LLMTransformersGettoniAttenzioneParametriLLM e il potenziale dell'IA generativaL'arte di costruire LLMsRecupero Generazione aumentataConcettualizzazioneSelezione e cura dei datiArchitettura e design del modelloIngegneria promptPerfezionamento e feedbackIntegrazione con le appSommario
Stato attuale dell'automazione nell'assistenza sanitariaLa promessa degli LLMs nel settore sanitarioUso storico del Machine LearningUtilizzo di LLMs e AI generativa per l'automazione dell'assistenza sanitariaSbloccare i segreti della medicina: come gli LLMs rivoluzionano la scoperta dei farmaciAutomatizzare e gestire l'assistenza sanitaria Assistente sanitario AIAutomatizzare le attività amministrative dal punto di vista del sistema sanitarioCodifica e fatturazioneProcessi cliniciOttimizzare i flussi di lavoro dell'assistenza sanitariaTrasformare il panorama degli studi cliniciSommario
Esperienza del pazienteConcierge del Bot SaluteNote e visite del medicoProcedura guidata per i piani sanitariSalute materna dei neriPromemoria per i farmaciSalute oraleControllo dei sintomiSupporto alle decisioni clinicheBot di approfondimento clinicoAI Curbside PhysicianMonitoraggio remoto del pazienteGemello digitaleGenerazione di lettere di mediciEquità nella saluteAutorizzazione preventivaRiassunto
Ricerca e sviluppo farmaceuticoScoperta di farmaciRassegna della letteraturaReclutamento di studi cliniciCommerciale farmaceuticoSalute pubblicaSorveglianza delle malattieEducazione e promozione della saluteSalute mentalePreparazione e risposta ai disastriGenomicaSommario
L'intelligenza artificiale come forza del bene: migliorare l'assistenza sanitariaImplicazioni etiche degli LLMsRealtà inventataImpersonificazione e frodeFalsi profondiPersuasione personalizzataAmplificazione di biasInfluenza insidiosa in scalaHacking automatizzatoAttacchi di tipo prompt injectionAffrontare i casi d'uso prevedibiliMonitoraggio del comportamento di LLMSicurezza e privacy Apprendimento federatoPrivacy differenzialeSanificazione e filtraggio tempestiviCrittografia omomorfaIA spiegabileL'intelligenza artificiale e il problema delle graffetteSviluppo delle politicheSommario
Prospettive e sfide future per gli LLMsInfiniti promptRagionamento AgenticoAGISussurri di domani: Cinque previsioni L'intelligenza artificiale decide il da farsi Orbita personalizzata Medi-Sphere Avatar della salute: assistente sanitario personale AIAvatar di un'infermiera virtualeL'ascesa delle applicazioni basate su AI e LLM Riassunto

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Capitolo 6. Guidare il timone per un uso etico delle LLMs

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

In definitiva, l'obiettivo dell'utilizzo della tecnologia nell'assistenza sanitaria è quello di evolvere la sua funzione di base per migliorare i risultati e le esperienze dei pazienti, dei medici e di tutti gli operatori sanitari. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) possono cambiare radicalmente la progettazione e la fornitura di soluzioni sanitarie. I loro effetti potrebbero diventare significativi migliorando l'accesso alle conoscenze mediche e ai dati sui casi e mediando tra pazienti e fornitori.

Questo inizia con una focalizzazione intenzionale dello sviluppo di modelli di IA nel contesto sanitario. L'IA può deliberatamente curare diversi set di dati di addestramento rilevanti per la medicina, introdurre funzioni di interpretabilità che permettano all'IA di "aprire il cappuccio" e spiegare come è arrivata a una decisione, e proporre verifiche algoritmiche e protocolli di supervisione per garantire un trattamento equo di tutte le popolazioni di pazienti. L'obiettivo dovrebbe essere il valore e la qualità della salute e l'accesso equo alle cure, non il massimo profitto o il massimo ritorno sugli investimenti. Esistono molti articoli, documenti e casi di studio che mostrano gli effetti positivi dell'IA nell'assistenza sanitaria.¹

In definitiva, anche la supervisione ...