Conceber sistemas de aprendizagem automática

Capítulo 8. Mudanças e monitorização da distribuição de dados

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

Vamos começar o capítulo com uma história que me foi contada por um executivo e com a qual muitos leitores se poderão identificar. Há cerca de dois anos, a sua empresa contratou uma empresa de consultoria para desenvolver um modelo de aprendizagem de máquina para os ajudar a prever a quantidade de cada artigo de mercearia de que iriam precisar na próxima semana, de modo a poderem reabastecer os artigos em conformidade. A empresa de consultoria demorou seis meses a desenvolver o modelo. Quando a empresa de consultoria entregou o modelo, a sua empresa implementou-o e ficou muito satisfeita com o seu desempenho. Finalmente, podiam gabar-se aos seus investidores de que eram uma empresa alimentada por IA.

No entanto, um ano depois, os seus números diminuíram. A procura de alguns artigos estava a ser constantemente sobrestimada, o que fez com que os artigos extra expirassem. Ao mesmo tempo, a procura de alguns artigos estava a ser constantemente subestimada, levando à perda de vendas.¹ Inicialmente, a sua equipa de inventário alterou manualmente as previsões do modelo para corrigir os padrões detectados, mas, por fim, as previsões do modelo tornaram-se tão más que já não o podiam utilizar. Tinham três opções: pagar à mesma empresa de consultoria uma quantia obscena de dinheiro para atualizar o modelo, pagar ...