Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Com a mudança dos armazéns de dados para os lagos de dados, os dados são agora depositados em repositórios antes de serem transformados, permitindo aos engenheiros modelar dados brutos em conjuntos de dados limpos e bem definidos. Este livro prático mostra aos analistas de dados, engenheiros de dados, programadores de BI e cientistas de dados como criar uma verdadeira plataforma de transformação self-service através da utilização de SQL dinâmico.
Os autores Rui Machado, da Monstarlab, e Hélder Russa, da Jumia, mostram-te como fornecer rapidamente novos produtos de dados, concentrando-se mais na entrega de valor e menos nos aspectos de arquitetura e engenharia. Se conheces bem o teu negócio e tens as competências técnicas para modelar dados brutos em conjuntos de dados limpos e bem definidos, aprenderás a conceber e a fornecer modelos de dados sem qualquer influência técnica.
Com este livro, aprenderás:
- O que é a dbt e como se estrutura um projeto dbt
- Como a DBT se enquadra no mundo da engenharia de dados e da análise
- Como colaborar na construção de modelos de dados
- As principais ferramentas e arquitecturas para construir modelos de dados úteis e funcionais
- Como integrar o dbt na arquitetura de armazenamento de dados e de laking
- Como construir testes para transformações de dados