Engenharia analítica com SQL e dbt

Capítulo 2. Modelagem de dados para análise

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No mundo atual, orientado por dados, as organizações dependem cada vez mais da análise de dados para obter informações valiosas e tomar decisões informadas. A modelação de dados desempenha um papel imperativo neste processo, fornecendo uma base sólida para a estruturação e organização de dados para suportar uma análise eficaz. Além disso, a compreensão dos conceitos de modelação e normalização de dados é essencial para realizar todo o potencial da análise e obter informações acionáveis a partir de conjuntos de dados complexos.

A modelação de dados consiste em definir a estrutura, as relações e os atributos das entidades de dados num sistema. Um aspeto essencial da modelação de dados é a normalização dos dados. A normalização de dados é uma técnica para eliminar a redundância de dados e melhorar a integridade dos dados. Envolve a divisão dos dados em unidades lógicas e a sua organização em tabelas separadas, o que reduz a duplicação de dados e melhora a eficiência geral da base de dados. A normalização garante que os dados sejam armazenados de forma estruturada e consistente, o que é fundamental para uma análise precisa e resultados fiáveis.

No que diz respeito à análise, a modelação de dados fornece uma base sólida para a criação de modelos analíticos. Os analistas podem conceber modelos eficazes que captam informações ...